大数据名人名言，藏着哪些智慧与启示？-好词好句网

核心定义与本质

这些名言精辟地解释了大数据是什么,以及它与以往数据的核心区别。

Clive Humby (数据科学家，Tesco Clubcard之父)
（图片来源网络，侵删）
“数据是新时代的石油。” (Data is the new oil.)
- 解读：这是大数据领域最著名的比喻之一，它形象地说明了数据作为一种核心战略资源的重要性，如同工业时代的石油一样，是驱动未来发展的燃料，但和石油一样，数据也需要被“提炼”（处理和分析）才能发挥价值。
Douglas Merrill (谷歌前副总裁)
“数据本身没有意义，意义在于我们对数据的解读。” (Data in and of itself doesn't mean anything. It's the interpretation of the data that matters.)
- 解读：这句话强调了数据分析、洞察和业务理解的重要性，拥有海量数据只是第一步,关键在于如何从中提取出有价值的商业洞见和行动指南。
Viktor Mayer-Schönberger & Kenneth Cukier (《大数据时代》作者)
（图片来源网络，侵删）
“大数据不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。” (Big data is about harnessing as much of the whole universe of data as possible, rather than just a sample.)
- 解读：这精准地指出了大数据区别于传统数据分析的核心方法论——从“样本”到“全体”的转变，这带来了更全面、更精确的观察视角。

这些名言阐述了大数据如何创造商业价值、驱动决策和改变行业。

Satya Nadella (微软CEO)
“数据是新时代的货币，而人工智能是印刷机。” (Data is the new currency, and AI is the printing press.)
- 解读：Nadella将数据比作“货币”，强调了其在数字经济中的交换和价值存储作用，而人工智能（AI）则是利用和放大这些数据价值的强大工具,就像印刷机极大地促进了货币流通一样。
Jeff Weiner (领英前CEO)
“数据是决策的新依据，而不是直觉。” (Data is the new basis for decision-making, not intuition.)
- 解读：这句话反映了大数据对企业决策模式的深刻变革，它倡导一种更加客观、可量化的决策文化,减少对个人经验和主观判断的过度依赖。
Avinash Kaushik (数字营销思想家，谷歌)
“在数据的世界里，相关性比因果性更重要。” (In the world of data, correlation is more important than causation.)
- 解读：这是大数据分析中一个颠覆性的观点，传统科学追求“为什么”（因果性），而大数据分析更擅长发现“是什么”（相关性），我们可能不知道为什么购买A商品的人也倾向于购买B商品,但这个相关性本身就足以驱动精准营销。

这些名言提醒我们，在拥抱大数据带来的机遇时，必须正视其带来的隐私、安全和伦理挑战。

Clare Sullivan (数据隐私专家)
“拥有数据的人，就拥有了权力。” (He who has the data, has the power.)
- 解读：这句话点明了数据垄断的潜在风险，当大量个人数据集中在少数公司或政府手中时，可能会带来权力失衡、滥用和歧视等问题。
Shoshana Zuboff (哈佛大学教授，《监控资本主义时代》作者)
“我们生活在一个数据被提取，而非被尊重的时代。” (We are living in an age of data extraction, not data respect.)
- 解读：Zuboff的言论尖锐地指出了当前数据经济模式的核心问题——企业往往以用户为中心进行数据“提取”，以追求利润最大化,而忽视了用户对自身数据的所有权和隐私权。
Tim Cook (苹果CEO)
“如果你的业务是建立在追踪用户数据的基础上，那么你需要重新审视你的价值观了。” (If your business model is based on having other people's data, you need to rethink your business model.)
- 解读：作为科技巨头，Cook的这番话强调了科技公司的社会责任，他倡导一种更加注重用户隐私和数据伦理的商业模式,挑战了当前主流的数据变现逻辑。

这些名言展望了大数据将如何重塑社会、个人和未来的工作方式。

Sundar Pichai (谷歌CEO)
“人工智能和机器学习是利用数据改变世界的根本驱动力。” (AI and machine learning are fundamentally about harnessing data to change the world.)
- 解读：Pichai指出了大数据、AI和机器学习三者之间的紧密关系，数据是燃料，AI和机器学习是引擎,它们共同构成了推动未来社会进步的核心技术力量。
Thomas H. Davenport (数据分析专家)
“未来的竞争，将是关于数据的竞争。” (The competition of the future will be a competition about data.)
- 解读：这句话断言了数据将成为企业乃至国家未来竞争力的核心要素，谁能更好地收集、管理和利用数据,谁就能在未来的市场竞争中占据优势。
Eric Schmidt (谷歌前CEO)
“想象一下，一个知道你所有事情的世界。” (Imagine a world where you know everything about everybody.)
- 解读：Schmidt的这句话描绘了大数据的终极愿景，也蕴含着深刻的警示，它预示了一个前所未有的透明化时代，无论是个人、企业还是政府，其行为都可能被数据化、被分析，这带来了巨大的机遇,也伴随着前所未有的挑战。

希望这些名言能帮助您更深刻地理解大数据的内涵与外延！